HM - SI.3 - Themenwahl WiSe2627

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HM - SI.3 - Themenwahl WiSe2627

Transkription This meeting is being recorded. This meeting is being recorded. If my English is not quite right, it works with the signage, in which I will show you the possible topics for this module. Your module. Supply Chain Management und Digitalisierung. Herzlich willkommen dazu im Wintersemester 2026-2027. Mein Name ist Florian Klehmann. Ich war schon einmal auf dem Oktoberfest und bevor mich da die Wiesengrippe dahin rafft, habe ich gedacht, ich zeichne jetzt lieber das Video auf, damit Sie das mit dem Semesterbeginn anschauen können und dann die eine Woche zwischen Semesterbeginn und der ersten Vorlesung optimal nutzen können, nämlich sich schon mal die Themen anhören und auch per Voting im Moodle bitte Ihre Präferenz hinterlegen. Warum? Das bildet die Grundlage zur finalen Themenzuteilung am ersten Vorlesungstermin. Umgekehrt nehmen Sie nicht an dem Voting teil. The themes are very different, and have all of them in the weitest or in the sense of digitalization in the supply chain field to do. And there are 15-20 pages of Modular work to do, so like a video, a presentation. And so that you can You can set up the topics, what are the topics. I have to make sure that I can find the "Freigabe" button. Point. I'm ideally happy to be. The objectives are around the field of supply chain management, but from different perspectives, first all the all-time themes, then einkaufs- and specifically logistics-based themes, and also, as a result of supply chain management, also productions- and other themes, as well as the 25th of your Joker, the objectives of the digitalization, and the einkaufs- and production or logistics, also supply chain management. If you have a new idea, then you can send me the email and send me the email. so far it's just SCM and Digitalization. I accept these questions normally. But first, I'm going to go to my questions, which I actually every semester a little over-arbeite. There are always new topics that come to us, which is certainly an aspect of the whole thing. Today is the topic of the AI in all the way. In this way, that is of a broad front of us. But first, to the general theme of the all-time. Digitalization and organization, with a focus on supply chain management and operations management. The thing is organization, Organigramme, Organizations, structure, you can say, AI is actually, or digitalization is a process, but that is also in the organization's area. For example, if you say, I'm going to use a team or a team of my team, Organisationsstruktur mit KI-Agenten, das heißt nicht mehr menschlichen Mitarbeitern, sondern eben Systemen, dann hat das ja auch Auswirkungen auf das Organigramm. Das mal zu durchleuchten, was es dazu gibt, That's the first thing. It's in the meantime, that we have the purpose of all the topics that I will now have the purpose of the literature, books, journals, and websites, and websites, and we will now take a look at the third thing. This is the third thing in the third thing, which is the second thing in the fourth thing, and the title, and the title, and the title, and the title, the influence, the challenges, and the solution, that is not so dark, but the first part, the three, not to change. The answer to all the questions I have not said directly. The answer to all the questions is to this the same digitalization topic, to create an overview of what we speak about the essential features, the advantages and advantages, the practices are the things that you typically use. That is also the next general topic, the development and use of AI. You have the term generative AI, agentic AI, super AI, LLM, machine learning, which are the terminology that Allgemein, also gar nicht so SCL-spezifisch rund um KI und Digitalisierung aktuell stark diskutiert werden. Und da wäre es Ihre Aufgabe, eben ein bisschen Licht ins Dunkel zu bringen. Also wenn Sie nicht so hardcore Richtung Supply Chain unterwegs sein wollen, dann ist das sicherlich ein passendes Thema. Drittes Thema, Digitalisierung in Service Operations Management. Also in der Dienstleistungserbringung. Das kennen wir auch als Verbraucher relativ gut, indem wir Tickets für die Bahn bekommen, per App oder am Automaten kaufen, dass wir den Check-in am Flughafen mittlerweile über Automaten-App und eine Kombination davon machen und nicht mehr zwingend am Schalter aufgeben. Da gibt es aber auch viele andere Bereiche, wo eben so eine Art Self-Servicing Einzug hält, ihre Bestellung bei McDonald's aufgeben. Zumindest war es das letzte Mal so, als ich in McDonald's hingegangen bin. Ich habe zwei kleine Töchter. Die eine davon geht durchaus gerne zu Mac. Von daher, auch da ist man ja erst mal auf einen Service-Roboter, Service-Computer quasi auftritt. Das hat durchaus wissenschaftlich-betriebswirtschaftliche Hintergründe, die mal zu durchleuchten und so ein bisschen Überblick zu geben, That would be a sense and a second. Then the fourth thing is digital in Operations and Supply Chain Management. Digital in a specific concept that is a real concept that you have a real one. digital abbildet, also zum Beispiel einen logistischen Flussprozess, einen logistischen Transport, erst mal ein bestimmtes Verpackungsmaterial oder eine bestimmte Packlogik von einem LKW erst mal digital simuliert, bevor es dann in die Praxis umgesetzt wird. Deswegen digitaler Zwilling und da eben nicht fokussiert auf entweder Logistik, Produktion oder Einkauf, sondern den Überblick hier zu geben. Done. The fifth thing is also a querschnitt of the question: the data management of the IT system. That is a good question. The data management of the IT system is operating, that is, that is, the number of numbers, the information of the data, the information of the customer. Das Problem ist, dass diese Daten in der Praxis oft sehr, sehr vielfältig sind, in verschiedensten Quellen liegen, schlecht aktualisiert werden und man eben, statt dass man prüft, habe ich einen bestimmten Kunden beispielsweise schon im System oder Lieferanten, wird einfach neu angelegt und damit zusätzlicher Aufwand, zusätzliche Datenhaltung, aber auch zusätzliche Fehlerquälle. Begegnet mir in meinen Praxisprojekten rund um Digitalisierung immer wieder, dass die Unternehmen sagen, Stammdatenmanagement, so ungefähr alles andere haben wir irgendwie im Griff, aber Stammdaten, das ist so ein Sumpf, das packt man nicht an. Da mal einen Blick reinzuwerfen, das ist aus meiner Sicht ein spannendes Thema, sicherlich eher ein bisschen technologisch geprägt, aber wie gesagt im Supply Chain Management eben sehr, sehr viele Daten, sehr, sehr viele Stammdaten und damit auch eine reale Herausforderung diesmal zu durchleuchten. Sechstes allgemeines Thema hier wieder als Querschnitt, Supply Chain Planung. and digitalization and ki planung von information sales and operations planning beispielsweise welche möglichkeiten es da gibt mit digitalen oder ki systemen zu unterstützen mit welchen vorn nachteilen das verbunden ist herausforderung das ist hier die fragestellung siebtes thema auch Allgemein im Sinne von Querschnitt SCM, Supply Chain Controlling und Kennzahlen im Digitalisierungsumfeld. Da geht es darum, mal einen Querschnitt zu bringen bzw. einen Einblick zu verschaffen, welche Kennzahlen denn sind. zum einen zum Thema Digitalisierung entstehen, also zum Beispiel, oder bestehen, zum Beispiel, also welche Kennzahlen sind geeignet, um den Fortschritt von Digitalisierung oder KI-Einsatz zu untersuchen, zu messen im Sinne von, For example, the digitalization of transport, how much of that is divided into a system, how much of that is divided into a system, how much of that is divided into a system, how much of that is divided into a system, how much of that is divided into a system, how much of that is divided into a system. That's the question for the first time. Supply Chain Controlling a little over-geordneter and Digitalisierung goes of course, how can I can use IT-Systems to use, to help information management, data-based, dashboard and so on digital. Thank you. Relativ weit weg vom Technologie-Aspekt ist das letzte allgemeine Thema: Personalanforderungen in der Industrie 4.0. It's a sample for digitalization in the industry production or in the industry production. In the weitest sense also in digital productions. Here the question: Personal and development in the industry 4.0. How to do this. like the business, the Einkaufs, the Logistics, the Productions and the Digitalization If you look at the same, there are changes that are, what are new requirements for the personal? What are the challenges from the past? In the future, we need to be able to use it. When you read the question, there is something like "Kundkenntnisse, and generative KI" or "prompting". I heard that are the requirements that have been said, that we have to ask someone to ask you to ask how you have a problem with a Co-Pilot or a Jet GPT would be solved. The requirements for the supply chain area are changing. There is a look at the differences, where the changes are, and the activities are changed. *BANG* . . . *gunshot* *pain* *BANG* I'm going to go back to the next one. *sad noise* I don't know. *pain* *BANG* I'm going to go. I'm going to go ahead and get a little bit of a break. I'm going to go ahead and get a little bit of a break. Thank you. Thank you. *gunshot* *sad noises* *pain* *pain* *pain* so so *Sounds of the fire* *Gunshot* so *pain* *Gunshot* so so I'm going to go to the next one. so so ... *pain* *pain* *sounds of music* *sounds of music* Thank you. Thank you. I'm sorry. . *pain* so so *pain* so so Thank you. Thank you. Okay. *music* *music* I'm going to go back to the next video. *pain* *pain* *pain* so so Thank you. I'm going to go back to the next video. I'm going to go to the next one. Brains. *gunshot*