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Die Gegenüberstellung von Stilverbesserungsverfahren mit und ohne KI.
Jetzt wollen wir uns mit der konkreten Nutzung der KI im Schreibprozess auseinandersetzen und zunächst mal die Überlegung, was macht es naheliegend, KI im Schreibprozess einzusetzen? Naja, der Schreibprozess ist kognitiv herausfordernd. Wir beanspruchen unser Arbeitsgedächtnis recht stark und das führt oft eben dazu, dass wir ins Stocken kommen, dass wir nicht wirklich voranschreiten und das führt einfach dazu, dass wir Motivation verlieren. Dadurch ist es natürlich sinnvoll zu schauen, wie kann ich diesen belastenden Prozess möglichst vereinfachen, mir Entlastung verschaffen und And there are different points of action and you should all these points of action. One way is of course first to think about planning. If I'm well prepared, well organized, if I'm well organized, if I'm well prepared through a literature-and-tool and maybe even through a Wissens-Management-Tool, If I have a job that is a job, that is organized and structured and so is also possible to avoid it, that is certainly helpful. Außerdem ist es sinnvoll, Routinetätigkeiten zu automatisieren, sich da auch Verfahren an die Hand zu legen, die durchaus klassisch sein können, wenn wir an den Leseprozess zum Beispiel denken, die das Lesen aktivieren und ähnliche Dinge mehr, dass ich da einfach dann sehr, sehr routiniert die Tasks umsetze, die ich einfach im Rahmen des wissenschaftlichen Schreibens, auch gerade in der Vorbereitung des Schreibens, schon durchführen kann. Dann haben wir als dritten Ansatzpunkt natürlich alle Formen der technologischen Unterstützung und ich habe jetzt schon so ein paar We have a couple of the classic points like the Einsatz von Literatur- and Verwaltungssoftware mentioned. And now comes the key to the key. And that is certainly a very much more and useful point, very useful, to the write process to simplify and to the Entlastung to get started. And we have to think about it, at which point concretely is it legitimate, the key to the key to the key. There are certainly things to nennen, which are already through classic software, at least in not so far, in a way through the course. I think for example, in the correct writing, but also in the grammatical. Jetzt doch nochmal eine Verbesserung auch der technologischen Unterstützung. Dann kommen neue Dinge dazu, wie für die Verbesserung des Stils, der Argumentationslogik, der Gliederung. Das sind so drei Punkte, wo wir auch schon am Anfang einiges zu gesagt haben, Beispiele schon zugehört haben. Und dann haben wir noch den Punkt, vielleicht der neu ist hier an der Stelle, können wir auch die Formatierung unserer Zinsationsstils verbessern? Das ist auch das ein Gedanke, der ja naheliegend ist. Und der letzte Punkt, natürlich hilft KI auch beim Generieren von Zusammenfassungen. Und was auffällt, all diese legitimen Punkte, wo KI eine Unterstützung bieten kann im Schreibprozess, das sind eigentliche, All the classic points were, where the Schreibers were active. These tasks, the Schreibers made, can you can easily use the AI to do it. And so that has a better effect, because the AI is just everyone in the way, while the Schreibers had a very limited capacity and had a very limited capacity and had a lot of people from profit. How can I improve the points like Stile and Structure? We must first have the points in the back of the mind, what is the goal, what is the challenge for us as academic authors, in the example of the Grammatics and the Stiles. bei den regelbasierten Aspekten wie Grammatik und Orthographie daran zu denken, dass die einfach korrekt sein müssen, den Regeln gemäß umgesetzt werden müssen. Und beim Stil, dass es eben angemessen sein soll für eine akademische Arbeit. Und was heißt das jetzt? Also die Wissenschaft hat ja eben diese Regeln der guten wissenschaftlichen Praxis und dazu gehören auch solche Regeln, die die wissenschaftlichen Kommunikationsnormen umfassen. Und da zählt jetzt einfach sowas wie die Objektivität, dass die Aussagen nachvollziehbar sind, dass wir belegen müssen, warum ist etwas so und dass sie auch vom Ton, unsachlich bleibe und was man immer auch als eigenständigen Punkt, den man jetzt nicht so generalisieren kann, sondern der von der einzelnen Arbeit abhängt, was man da immer sehen muss, ist, dass wir auch die Erwartung des Lesers, sein Vorwissen, seine Fähigkeiten mit anzizipieren müssen, denn es ist natürlich was völlig anderes, ob ich jetzt als Wissenschaftler einen Journal-Article für eine Zeitschrift schreibe, wo das Fachpublikum meiner Disziplin und meines engeren Interessenskreises drin ist als Leser oder ob ich jetzt für einen Prof schreibe, der meine Abschlussarbeit korrigiert, wo vielleicht auch noch ein Zweitkorrektor dabei ist, der nochmal einen ganz anderen Background hat und entsprechend muss ich das natürlich so ein bisschen auch mit einkalkulieren und meine Schreibaktivitäten auch auf mein Zielpublikum ausrichten. Nun sind diese Aufgaben ja als solche nicht neu und wir müssen deswegen auch immer überlegen, sind die klassischen Maßnahmen, die man bisher ergriffen hat und die man ja durchaus weiter auch nutzen könnte, sind die besser oder schlechter als das, was ich jetzt durch die KI erreichen kann? Und ich habe versucht, einmal diese Gegenüberstellung anhand von vier Dimensionen mir zu vergegenwärtigen. Einmal denke ich da an den Lerneffekt. Da geht es auch darum, was habe ich persönlich langfristig davon, denn man muss, very sure to be, that that writing, that academic writing, not a einmalic Aufgabe is, because I just just have to write a Bachelor job in the course, but that is of course also a competence, which I take with in my whole life. And that is first of all independent of this life in wissenschaftlichen Bereich sein wird oder ob als nächstes noch eine Masterarbeit folgen wird, als nächste größere Arbeit oder ob ich irgendwo in der Praxis in einem Unternehmen, in der Industrie beschäftigt sein werde. Denn die stilistischen und weiteren grundlegenden Formulierungsratschläge, die man in der Wissenschaft gibt, die gelten eigentlich so auch für andere sachliche Kommunikation in der Wirtschaft. Also es ist schon etwas, von dem ich an vielen Stellen Nutzen habe und so ist der Blick auf den persönlichen Lerneffekt, was habe ich langfristig von der Maßnahme, schon ein wichtiger Aspekt. Und wenn wir diesen Aspekt vergleichen, dann sehen wir, dass beim Einsatz klassischer Methoden zur stilistischen Verbesserung von Texten definitiv ein langfristiger Lerneffekt erfolgt, weil ich dort regelbasiert arbeite. Ich lerne die Regeln, ich wende sie selber an und gerade durch dieses eigene Anwenden werde ich das auch wie Fahrradfahren recht schnell und dann für immer erlernen. Ich werde also immer einen Blick darauf haben, wie ich meine Texte kurz, präzise und einfach formulieren kann, weil letztlich ist es das, was hinter einem guten wissenschaftlichen Stil auch dahinter steckt. Dann haben wir als weiteren Vorteil der klassischen Techniken, dass man ein prozeduales Schreibwissen, What does that mean? What does that mean? diese Regeln umzusetzen. Sie setzt sie nicht wirklich eins zu eins um, weil sie natürlich auch hier wieder mit stochastischen Wahrscheinlichkeiten arbeitet, auf Basis vieler wissenschaftlicher Texte. Sie wird sie analysieren, was würde man in so einem Fall dann zum Beispiel stilistisch-sprachlich machen, wie man das ausdrückt. Aber sie handelt damit also nicht eins zu eins entlang der Regeln, wie wir es im klassischen wissenschaftlichen Schreiben machen würden. Ich habe aber natürlich, dadurch, dass diese Tools mir dann einen Vorschlag machen, wie ich meinen Text verbessern kann, ein It's a rapid, situations-based, continuous feedback. It's motivating. I'm going to get faster. It can be a bit of a constant feedback. It can be a constant feedback. It can be a constant feedback. I have the feeling that I'm going to correct things, which I want to correct things, which I want to correct things. It's a tool that comes from the English language, which have been programmed, which have a lot of the English language in the German language. And that's also a point that we're often asked to the emails, where you ask why. It's a positive aspect that you can't really see in the AI. Thank you. Thank you. logischerweise genau umgekehrt durch diese stochastische Arbeitsweise ist es am Ende nicht wirklich transparent warum dieser Vorschlag und es kann auch wie bei allen anderen Einsatzzwecken to hallucinations and in this case, to cause effects of the challenges. How does it look at the efficiency of the efficiency? And there is a bit of a trap. If I say, I use the efficiency... ... so so Thank you. Thank you. Thank you. Thank you. Thank you. Thank you. Thank you. *crash*
